[Ebook – PDF] – Manual desde cero de simulación con R
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Ebook Manual desde cero de simulación con R - The R Project for Statistical Computing - Descripción y contenido
¿Qué es R?
Introducción a R
R es un lenguaje y entorno para computación y gráficos estadísticos. Es un proyecto GNU, que es similar al lenguaje S y el medio ambiente que se ha desarrollado en los Laboratorios Bell (antes AT & T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y colegas. R puede ser considerado como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes, pero mucho código escrito para S se ejecuta inalterada bajo R.
R ofrece una amplia variedad de técnicas gráficas estadísticas (análisis de series de tiempo lineal y no lineal de modelado, pruebas estadísticas clásicas,, clasificación, agrupación, ...) y, y es altamente extensible. El lenguaje S es a menudo el vehículo de elección para la investigación en metodología estadística, y R proporciona una ruta de código abierto a la participación en esa actividad.
Uno de los puntos fuertes de R es la facilidad con la que las parcelas con calidad de publicación bien diseñados pueden ser producidos, incluyendo símbolos y fórmulas matemáticas cuando sea necesario. Gran cuidado se ha hecho cargo de los valores predeterminados para las opciones de diseño de menor importancia en los gráficos, pero el usuario mantiene el control total.
R está disponible como software libre bajo los términos de la Licencia Pública General GNU de la Free Software Foundation en forma de código fuente. Se compila y ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluyendo FreeBSD y Linux), Windows y MacOS.
El entorno R
R es un conjunto integrado de servicios de software para la manipulación de datos, cálculo y representación gráfica. Incluye
- un manejo eficaz de los datos y la instalación de almacenamiento,
- un conjunto de operadores para los cálculos de matrices, en matrices particulares,
- una gran colección, coherente, integrada de herramientas intermedias para el análisis de datos,
- instalaciones gráficas para el análisis y visualización de datos, ya sea en pantalla o en la versión impresa, y
- un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y eficaz que incluye condicionales, bucles, funciones recursivas definidos por el usuario y facilidades de entrada y salida.
- El término "medio ambiente" se pretende caracterizar como un sistema totalmente planificado y coherente, en lugar de una acumulación gradual de herramientas muy específicas e inflexibles, como es frecuentemente el caso con otro software de análisis de datos.
R, como S, está diseñado en torno a un lenguaje informático cierto, y que permite a los usuarios añadir funcionalidad adicional mediante la definición de nuevas funciones. Gran parte del sistema está a su vez escrito en el dialecto R de S, lo que hace que sea fácil para los usuarios a seguir las decisiones algorítmicas hechas. Para las tareas computacionalmente intensivas, C, C ++ y Fortran pueden vincularse y llamó en tiempo de ejecución. Los usuarios avanzados pueden escribir código C para manipular directamente objetos R.
Muchos usuarios piensan de R como un sistema de estadísticas. Preferimos pensar en él de un entorno en el que se apliquen técnicas estadísticas. R puede ser extendido (fácilmente) a través de paquetes. Hay alrededor de ocho paquetes suministrados con la distribución R y muchos más están disponibles a través de la familia CRAN de sitios de Internet que cubren una amplia gama de estadísticas modernas.
R tiene su propio formato de documentación LaTeX similares, que se utiliza para suministrar una amplia documentación, tanto en línea en varios formatos y en papel.
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